What is business intelligence

De siste årene har bedriftsledere i eiendomsbransjen lidd opplevd følgende situasjon. De hører om og om igjen, i medier, bøker, blader, blogger, hendelser og nettverk, at næringene blir datadrevne … Men ingen forteller dem hva det betyr i deres konkrete tilfelle. Moteord som som BI (Business Intelligence, Forretningsinnsikt), AI (Kunstig intelligens), Digital tvilling og datasjøer (Data Lakes), føles litt irriterende når du ikke ser på dem som en tekniker som er forelsket i disse teknologiene.

Dette kan sammenlignes med en selskapsleder som har ansvaret for å ta de riktige avgjørelsene for å styre båten i riktig retning. Hver gang de sitter på sofaen om natten og må lese «data er den nye petroleum», har de samme sinte tanken: «OK, men petroleum alene heller ikke godt for noe! Først må du videreforedle det … og så trenger du å ha maskiner som faktisk er i stand til å forvandle bensin til bevegelse! «.

 

Hvorfor er det så komplisert?

Svaret har 2 dimensjoner. Den første er at alle disse datadrevne teoriene er basert på digitale data. Sistnevnte har eksistert i bare noen få tiår, noe som ikke er mye hvis vi sammenligner med tidligere endringer i måten vi ville forstå informasjon og forretning.

For det andre og viktigere, ettersom det er nytt, er informasjonen vi kan få om alle disse temaene fremdeles ikke generelt spredt til utdanningssektoren. Det vil si at tenkerne og skaperne av informasjonen om digital transformasjon stort sett fremdeles kommer fra to kilder: data-/programvareindustrien og økosystemene til konsulenter. Begge kildene hopper på ny teknologi, utvikler noen teorier eller arbeidsflyter og driver på markedet for å gjøre forretninger med denne eller flere potensielle ideer.

Som enhverhver bedriftsleder kan forstå, så er begge kildene basert på en forretningsmodell og ikke på absolutt kunnskap eller virkelighet. Programvareselskaper kan ikke unngå å tenke utenfor produktet sitt, og banebrytende konsulenter er det ikk emange av. Selvutdannede individer eller større selskaper som prioriterer én ting: selg så mange timer som mulig, og til og med prøve å holde deg inne i kundenes selskap for alltid basert på fortsetter forbedring eller vedlikehold av systemer. Og det er enda en tredje sak som er konsulenten som selger programvaren.

Deres løsninger eller tanker kan være svært begrenset, og siden de bare kan vise en av de mange mulige virkelighetene.

 

Fra data til Forretningsinnsikt (Business Intelligence, BI)

Data er sekvensen av nuller og ener, som er lagret et sted i en fil eller et datavarehus. Filen kan være ødelagt, eller utilgjengelig fordi den ble utgitt med programvare som ikke lenger er på markedet. Det spiller ingen rolle. Dataene er der, men uten verdi.

Informasjon er dataene som kan leses og forstås av de involverte aktørene. Hvis de kan åpne filen eller få tilgang til datavarehuset, og sette dataene sammen på en måte som gir dem en forståelig informasjon. Et ord i en tekst, en dør i en tegning, etc. Kunnskap er neste trinn. Når aktørene har litt informasjon som de kan sette i kontekst og forstå en bestemt situasjon. I den digitale epoken kommer denne informasjonen med metainformasjon. Når du mottar en invitasjon via e -post, kan du lese: «Møte i morgen kl. 14.00». Du kan også se hvem som er invitert, hvem som er vert og hvem som har takket ja eller avvist invitasjonen. Når du setter alle informasjonsdelene i kontekst, kan du forstå hele situasjonen.

Business Intelligence Definition Construction
Kreditt: FinancesOnline

Intelligens er evnen til å ta kunnskap og omdanne den til beslutninger. Det er prosessen med å transformere data til informasjon med metadata, deretter sette dem i kontekst, og deretter trekke ut og samholde kunnskapene for å svare på spørsmålene som vil hjelpe deg å ta en beslutning.

Hele magien rundt BI er å være datadrevet. Hva er Business Intelligence? Business Intelligence er definert som «Business intelligence (BI) kombinerer forretningsanalyse, data mining, datavisualisering, dataverktøy og infrastruktur og beste praksis for å hjelpe organisasjoner til å ta mer datadrevne beslutninger.» (Tableau.com). BI fordrer en balanse mellom å kjenne spørsmålene du vil stille kombinert med å sette opp et system som lar strømmen fra data mot informasjon med metainformasjon mot kunnskap.

Et raskt innblikk: Alle disse økosystemene er basert på det faktum at du har de fire kapabilitetene på plass.

  • Økosystem 1 genererer data (for eksempel et redigeringsverktøy som Word eller Archicad), men er fortsatt helt åpne for å bli trukket ut disse dataene;
  • Økosystem 2 har kapasitet til å høste dataene til en mottaker (datalager);
  • Økosystem 3 har kapasitet til å data gruve/spørre om informasjon etter behov;
  • Økosystem 4 har kapasitet til å krysse og vise resultatene grafisk (for eksempel i dashbord).

Hele kapasiteten til intelligens står og faller med kapasiteten til økosystem 1 til å tilby et åpent miljø som naturlig lar andre systemer få tilgang til og trekke ut det som trengs.

 

Digitalisering i hele selskapet

Hvorfor er det så vanskelig for toppledelse i et selskap å visualisere dette oppsettet og ikke falle i fellen med å kjøpe og integrere verktøy og systemer i selskapets økosystem som er svarte bokser?

Det kan forklares av innkjøpsprosessen til selskaper. Interessen og utdannelsen om digitaliseringspotensialet økes vanligvis i organisasjoner gjennom engasjerte personer på teknisk nivå, som daglig må håndtere spesifikke problemer, og som ser etter løsninger. De finner disse løsningene på markedet og eskalerer behovet for spesifikke verktøy i selskapet. Ettersom selskapsledere er klar over behovet for digitalisering, er det vanligvis et budsjett for det, og de er glade når de har en følelse av at på operativt nivå implementerer menneskene sine digitale løsninger. Det føles som om noe går ganske bra der nede, og vi går videre inn i en digital verden. Likevel vurderer teknikere ikke de store spørsmålene om datamining av hele prosjektporteføljen, noe som reiser spørsmålet om konverteringsstyring mellom ressurser og fortjeneste. I tillegg vil disse aktørene bare ha et spesifikt verktøy for å lage en slagliste på nettstedet, og det har den fasjonable kapasiteten til å vise AR (augmented Reality, virkelig og kunsting visualisering samtidig) hvordan tingen vil se ut. Selvfølgelig er det en utrolig fordel å ha ansatte som er teknologisk drevet og ber om digitale verktøy. Det sparer mye tid og ressurser i endringsledelse og er et bevis på en sunn nysgjerrig bedriftskultur. Det har ikke nødvendigvis mye å gjøre med forståelsen og opprettelsen av et system som vil gi organisasjonen et konkurransefortrinn i årene som kommer.

 

Beslutningene som må tas i løpet av de neste 5 årene når det gjelder anskaffelse av system og verktøy, må av lederne forstås som viktige for selskapets helse. Om noen år vil det være for sent å gå ut av et "lukket silo" økosystem. Åpne standarder, APIer og integrasjoner vil være forskjellen mellom å bli sittende fast og isolert eller å kunne lære, vokse, utvide og trives.

 

Andrés Garcia Damjanov, salgssjef i Catenda.

 

 

Bilde med kreditt: Pathways International – What is Business Intelligence

Related Post