Eva Seit einigen Jahren leiden Führungskräfte in der Immobilienbranche unter der folgenden Situation. Sie hören immer wieder in Medien, Büchern, Zeitschriften, Blogs, Veranstaltungen und Netzwerken, dass die Branche datengesteuert wird… Aber niemand sagt ihnen, was das in ihrem speziellen Fall bedeutet. Schlagworte wie BI (Business Intelligence), KI (Künstliche Intelligenz), Selbstlernen, Digitaler Zwilling und Data Lakes fühlen sich irgendwie lästig an, wenn man sie nicht als Techniker betrachtet, der in die potenziellen Tools verliebt ist.
Man kann dies mit einem Unternehmensleiter vergleichen, der die Verantwortung hat, die richtigen Entscheidungen zu treffen, um das Boot in den nächsten 3 bis 5 Jahren und darüber hinaus in die richtige Richtung zu bewegen. Jedes Mal, wenn sie nachts auf dem Sofa sitzen und “Daten sind das neue Erdöl” lesen müssen, haben sie den gleichen wütenden Gedanken: “OK, aber Erdöl taugt auch nichts! Erst muss man es raffinieren… und dann braucht man die Maschinen, die Benzin tatsächlich in Bewegung umwandeln können!”.
Warum ist es so kompliziert?
Die Antwort hat zwei Dimensionen. Die erste ist, dass all diese datengesteuerten Theorien auf digitalen Daten beruhen, die es erst seit wenigen Jahrzehnten gibt, was nicht viel ist, wenn man es mit früheren Verschiebungen in der Art und Weise vergleicht, wie wir Informationen und Unternehmen verstehen.
Zweitens, und das ist noch wichtiger, sind die Informationen, die wir über all diese Themen erhalten können, noch nicht allgemein in der Bildung verbreitet. Das bedeutet, dass die Vordenker und Urheber der Informationen über die digitale Transformation zumeist immer noch aus zwei Quellen stammen: der Daten-/Softwareindustrie und dem Ökosystem der Berater. Beide Quellen stürzen sich auf neue Technologien, entwickeln einige Theorien oder Arbeitsabläufe und rennen auf den Markt, um mit dieser oder mehreren potenziellen Ideen Geschäfte zu machen.
Wie jeder Unternehmensleiter verstehen wird, basieren beide Quellen auf einem Geschäftsmodell und nicht auf absolutem Wissen oder der Realität. Softwareunternehmen kommen nicht umhin, über ihr Produkt hinaus zu denken, und Spitzenberater sind sehr begrenzt, selbst ausgebildete Einzelpersonen oder größere Unternehmen, die vor allem eines wollen: so viele Stunden wie möglich verkaufen und sogar versuchen, für immer im Unternehmen des Kunden zu bleiben, indem sie die Systeme kontinuierlich verbessern oder warten. Und es gibt sogar noch einen dritten Fall, nämlich den Berater, der die Software verkauft.
An einem bestimmten Punkt können ihre Lösungen oder Überlegungen sehr eingeschränkt sein, da sie nur eine der vielen möglichen Realitäten aufzeigen können.
Von Daten zu Business Intelligence (BI)
Daten sind die Masse oder Flüssigkeit von Nullen und Einsen, die irgendwo in einer Datei oder einem Datenlager gespeichert sind. Die Datei kann kaputt sein, die Datei kann unzugänglich sein, weil sie mit einer Software erstellt wurde, die nicht mehr auf dem Markt ist. Das spielt keine Rolle. Die Daten sind da, ohne Wert für diese Akteure.
Informationen sind die Daten, die von den beteiligten Akteuren gelesen und verstanden werden können. Wenn sie die Datei öffnen oder auf das Datenlager zugreifen und die Daten so zusammensetzen können, dass sie eine verständliche Information erhalten. Ein Wort in einem Text, eine Tür in einer Zeichnung, usw. Wissen ist der nächste Schritt. Wenn die Akteure über Informationen verfügen, die sie in einen Kontext stellen und eine bestimmte Situation verstehen können. Im digitalen Zeitalter werden diese Informationen durch Metainformationen ergänzt. Wenn Sie eine Einladung per E-Mail erhalten, können Sie lesen: “Treffen morgen um 14.00 Uhr”. Sie können auch sehen, wer eingeladen ist, wer der Gastgeber ist und wer die Einladung angenommen oder abgelehnt hat. Wenn Sie all diese Informationen in einen Zusammenhang bringen, können Sie die gesamte Situation verstehen.
Intelligenz ist die Fähigkeit, Wissen zu nutzen und in Entscheidungen umzusetzen. Es ist der Prozess der Umwandlung von Daten in Informationen mit Metadaten, die dann in einen Kontext gesetzt werden, und dann werden die Teile des Wissens extrahiert und gekreuzt, um die Fragen zu beantworten, die mir helfen werden, eine Entscheidung zu treffen.
Das ist die ganze Magie von BI und datengesteuertem Handeln. Was ist Business Intelligence? Business Intelligence wird definiert als “Business Intelligence (BI) kombiniert Business Analytics, Data Mining, Datenvisualisierung, Datentools und -infrastruktur sowie Best Practices, um Unternehmen zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.” (Tableau.com). BI ist ein Gleichgewicht zwischen dem Wissen um die Fragen, die man stellen möchte, und der Einrichtung eines Systems, das den Fluss von Daten zu Informationen mit Metainformationen zu Wissen ermöglicht.
Ein kurzer Einblick: Alle diese Ökosysteme beruhen auf der Tatsache, dass Sie die 4 Bereiche vor Ort haben.
- Ökosystem 1 generiert Daten (z. B. ein Autorentool wie Word oder Archicad), ist aber dennoch völlig offen dafür, dass diese Daten extrahiert werden;
- Ökosystem 2 ist in der Lage, diese Daten an einen Empfänger weiterzuleiten (Data Warehouse);
- Ökosystem 3 ist in der Lage, diese Informationen je nach Bedarf zu analysieren/abzufragen;
- Ökosystem 4 hat die Fähigkeit, die Ergebnisse zu kreuzen und grafisch darzustellen (z. B. in Dashboards).
Die gesamte Kapazität für Intelligenz steht und fällt mit der Fähigkeit von Ökosystem 1, eine offene Umgebung zu bieten, die es anderen Systemen ermöglicht, auf die benötigten Informationen zuzugreifen und diese zu extrahieren.
Digitalisierung durch das Team
Warum ist es für die C-Ebenen so schwierig, sich dieses Setup vorzustellen und nicht in die Falle zu tappen, Werkzeuge und Systeme zu kaufen und in ihr Unternehmens-Ökosystem zu integrieren, die Black Boxes sind?
Dies lässt sich durch die Pathologie im Akquisitionsprozess von Unternehmen erklären. Das Interesse und die Aufklärung über das Potenzial der Digitalisierung werden in Organisationen in der Regel durch bestimmte Personen auf technischer Ebene geweckt, die sich tagtäglich mit bestimmten Problemen auseinandersetzen müssen und nach Lösungen suchen. Sie finden diese Lösungen auf dem Markt und verstärken den Bedarf an spezifischen Tools innerhalb des Unternehmens. Da sich die Unternehmensleiter der Notwendigkeit der Digitalisierung bewusst sind, gibt es in der Regel ein Budget dafür, und sie sind froh, wenn sie das Gefühl haben, dass ihre Mitarbeiter auf operativer Ebene digitale Lösungen umsetzen. Man hat das Gefühl, dass da unten etwas ziemlich gut läuft und wir uns in eine digitale Welt bewegen. Dennoch denken die Techniker nicht über die großen Fragen des Data Mining des gesamten Projektportfolios nach, was die Frage nach den Umrechnungsraten zwischen Ressourcen und Gewinn aufwirft. Außerdem wollen diese Akteure nur ein bestimmtes Tool, um eine Punchlist auf der Baustelle zu erstellen und das die ausgefallene Fähigkeit hat, mi in AR (amplified Reality) zu zeigen, wie die Sache aussehen wird. Natürlich ist es ein unglaublicher Vorteil, ein Team oder Mitarbeiter zu haben, die technologisch orientiert sind und nach digitalen Tools fragen. Es spart eine Menge Zeit und Ressourcen im Change Management und ist ein Beweis für eine gesunde, neugierige Unternehmenskultur. Es hat nur wenig mit dem Verständnis und der Einrichtung eines Systems zu tun, das der Organisation in den kommenden Jahren einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wird.
Die Entscheidungen, die in den nächsten fünf Jahren in Bezug auf die Anschaffung von Systemen und Werkzeugen getroffen werden müssen, müssen von den Führungskräften als entscheidend für die Gesundheit in einigen Jahren verstanden werden, wenn es zu spät sein wird, aus einem geschlossenen, siloartigen Ökosystem herauszutreten. Offene Standards, APIs und Integrationen werden den Unterschied ausmachen, ob man feststeckt und isoliert ist oder in der Lage ist, zu lernen, zu wachsen, zu expandieren und zu gedeihen.
Andrés Garcia Damjanov, Chief Revenue Officer (CRO) bei Catenda.
Bildnachweis: Pathways International – What is Business Intelligence
