La mayoría de las preguntas de coordinación ya están respondidas en el modelo: qué puertas no tienen resistencia al fuego, qué cambió desde la rev 09, por qué un movimiento de bajante se lee de repente como 75 colisiones. Catenda AI lee los modelos y las incidencias y responde en lenguaje llano: saca a la superficie datos que faltan o mal clasificados, resume qué cambió entre revisiones y agrupa un informe de colisiones importado por causa raíz.
Catenda no ejecuta la comprobación, lo hace tu herramienta, pero hace consultable todo lo que el modelo sabe. Y como Hub es MCP-native, tus propios agentes (Copilot, Claude, ChatGPT) pueden hacer las mismas preguntas, con los mismos permisos. Sin conector a medida.
→ Hueco de datos18 puertas, sin resistencia al fuego
Catenda AI señaló cada puerta a la que le faltaba una propiedad requerida antes de la solicitud de licencia, agrupadas en un solo Topic para el responsable de diseño.
→ Informe de colisiones240 impactos → 8 incidencias
Un solo movimiento de bajante de instalaciones generó 75 colisiones duplicadas. Agrupadas, priorizadas y asignadas, la lista de trabajo real, no la lista en bruto.