La mayoría de las preguntas de coordinación ya están respondidas en el modelo: qué puertas no tienen resistencia al fuego, qué cambió desde la rev. 09, por qué mover un montante de instalaciones dispara de pronto 75 colisiones. Catenda AI lee los modelos y las incidencias y responde en lenguaje natural: detecta datos faltantes o mal clasificados, resume qué cambió entre revisiones y agrupa por causa raíz un informe de colisiones importado.
Catenda no ejecuta la comprobación, lo hace tu herramienta, pero hace consultable todo lo que el modelo sabe. Y como Hub es MCP-native, tus propios agentes (Copilot, Claude, ChatGPT) pueden hacer las mismas preguntas, con los mismos permisos. Sin conector a medida.
→ Hueco de datos18 puertas sin resistencia al fuego
Catenda AI detectó cada puerta a la que le faltaba una propiedad obligatoria antes de presentar el permiso, agrupadas en una sola incidencia para el responsable de diseño.
→ Informe de colisiones240 hallazgos → 8 incidencias
Mover un solo montante de instalaciones generó 75 colisiones duplicadas. Agrupadas, priorizadas y asignadas: la lista de trabajo real, no el listado en bruto.