De meeste coördinatievragen zijn in het model al beantwoord, welke deuren een brandwerendheid missen, wat er sinds rev 09 is veranderd, waarom één verplaatste leiding ineens 75 clashes oplevert. Catenda AI leest de modellen en de issues en antwoordt in gewone taal: het brengt ontbrekende of verkeerd geclassificeerde gegevens naar boven, vat samen wat er tussen revisies is veranderd en groepeert een geïmporteerd clashrapport op hoofdoorzaak.
Catenda voert de controle niet uit, dat doet jouw tool, maar het maakt alles wat het model weet bevraagbaar. En omdat Hub MCP-native is, kunnen je eigen agents (Copilot, Claude, ChatGPT) dezelfde vragen stellen, met dezelfde rechten. Geen speciaal gebouwde connector.
→ Gegevensgat18 deuren, geen brandwerendheid
Catenda AI markeerde vóór de vergunningsaanvraag elke deur waaraan een vereiste eigenschap ontbrak, gebundeld in één Topic voor de ontwerpleider.
→ Clashrapport240 treffers → 8 issues
Eén verplaatste MEP-leiding leverde 75 dubbele clashes op. Gegroepeerd, gerangschikt en toegewezen, de daadwerkelijke werklijst, niet de ruwe lijst.