En una línea: la IA ha pasado de ser una novedad a estar en cada pausa para el café en la construcción. La pregunta decisiva ya no es si las herramientas funcionan, sino a dónde van los datos de tu proyecto cuando las usas. Para la mayoría de los equipos BIM, esa respuesta acaba de pasar de la mesa de TI a la suya.
“Todos en la sala querían IA. Nadie quería subir nada a ella.”, coordinador BIM, Stuttgart
Hace un año, la IA no estaba realmente en la agenda en nuestras salas. Este último mes se comió todas las pausas para el café, y la pregunta que llega unos diez segundos después de cualquier demo no es si las herramientas funcionan. Es dónde acaban tus datos una vez que empiezas a usarlas. Para la mayoría de los equipos, esa respuesta acaba de pasar de la mesa de TI a la tuya.
Este último mes el equipo de Catenda ha estado en París, Vilna y Stuttgart: en el recinto ferial de BIM World, en una sala abarrotada en Lituania y a 150 metros de altura en la plataforma de la torre de televisión de Stuttgart. Las salas y las bebidas eran distintas en cada evento, pero una conversación volvía una y otra vez allá donde íbamos.
Bienvenido de nuevo a Common Ground. Como siempre, esta newsletter existe para compartir lo que escuchamos de los profesionales del BIM en toda Europa, más que para promocionar lo que hacemos.
La gente no estaba en contra de la IA hace un año; la mayoría simplemente no había visto nada lo bastante concreto como para formarse una opinión real en un sentido u otro. Ahora la conversación se ha dividido.
Algunos equipos, normalmente los de mayor madurez digital, hacen preguntas precisas:
Los demás equipos están en otro punto. Han visto las demos y saben que algo se avecina, pero aún no saben cómo les afecta en su semana, así que no tienen claro qué preguntar.
¿A dónde van los datos? Hace un año esa pregunta iba en un ticket de soporte. Hoy está sobre la mesa del BIM Manager, la respuesta es tuya, no de TI.
Para los contratistas generales hay una segunda capa: la verdadera pregunta no es dónde puedes poner tú los datos del proyecto, sino dónde permitirá el cliente que vayan.
Al evaluar cualquier integración de IA, hay cuatro preguntas primero:
Las tres primeras son requisitos mínimos. La cuarta es la que suele decidir si un piloto sale adelante. Para los contratistas generales sujetos a estrictas cláusulas de confidencialidad, a menudo zanja lo que es posible antes de que empiece cualquier evaluación técnica.
La mayoría de los contratos todavía no abordan en absoluto el procesamiento con IA, en cuyo caso lo más seguro por defecto es asumir que nada está permitido salvo que se autorice explícitamente.
Esta parte rara vez aparece en la demo, pero es lo que decide si un piloto llega a salir del entorno de pruebas. Si un proveedor no puede responder con claridad a alguna de esas cuatro preguntas, trátalo como un no hasta que tengas una respuesta más clara.
El patrón por el que vemos que se decantan los equipos es Model Context Protocol (MCP), al menos por ahora.
¿Qué es MCP? Model Context Protocol es un estándar abierto que te permite conectar herramientas de IA con tus sistemas existentes, como tu CDE. Significa que puedes elegir el modelo ya aprobado por TI y por los clientes, ya sea Copilot, Claude, Gemini u otro. Encaja de forma natural con cómo entendemos la coordinación de BIM y datos y los estándares abiertos detrás de the open way.
La clave es el control: MCP separa el modelo de la conexión, de modo que el modelo se convierte en un componente intercambiable en lugar de una decisión de dependencia.
El año pasado era OpenAI, este año todo gira en torno a Claude. El modelo que encabece los benchmarks este trimestre puede que no lo haga el siguiente. Eso no es una razón para esperar, es una razón para dejar de estar de compras.
Los modelos líderes están mejorando todos rápidamente, pero las diferencias entre ellos son más estrechas que la diferencia entre tener la aprobación de TI y no tenerla. Si tu organización ya ha cerrado un acuerdo empresarial con un proveedor, úsalo. Seis meses presionando para conseguir una segunda aprobación porque puntúa un dos por ciento más son seis meses que podrías haber dedicado a aprender qué le hace la IA de verdad a tus flujos de trabajo.
Las herramientas se están demostrando y pilotando ampliamente, pero la adopción está limitada menos por la capacidad que por la gobernanza de datos. En los recientes eventos de BIM en París, Vilna y Stuttgart, el bloqueo recurrente no era si la IA funciona, sino la incertidumbre sobre a dónde van los datos del proyecto una vez que se usan.
Hay cuatro preguntas primero: dónde se procesan los datos, quién controla el modelo, qué ocurre con tus entradas después de que termine la sesión y qué permite el contrato del cliente. Si un proveedor no puede responder con claridad a alguna de estas, trátalo como un no hasta que pueda.
Ha pasado de TI al BIM Manager. Hace un año era un ticket de soporte; hoy recae en la persona que gestiona los modelos. Para los contratistas generales, la restricción vinculante suele ser el contrato del cliente más que la política interna.
MCP es un estándar abierto para conectar herramientas de IA con sistemas existentes, como un entorno común de datos (CDE). Permite a los equipos conectar el modelo que ya esté aprobado por TI y los clientes, Copilot, Claude, Gemini u otro, sin reconstruir la integración cada vez que cambia el modelo.
No. Las diferencias entre los modelos líderes son más estrechas que la diferencia entre tener la aprobación de TI y no tenerla. Si tu organización ya ha aprobado un proveedor, úsalo, y dedica el tiempo a aprender qué le hace la IA a tus flujos de trabajo en lugar de presionar por una alternativa con una puntuación marginalmente más alta.
Las implantaciones de BIM rara vez fracasan al principio. Se estancan más tarde, en el bache en el que el trabajo ha aumentado pero los beneficios aún no han llegado. Por qué se estanca la adopción, y dos movimientos probados en el terreno para superarlo: protege a tus impulsores y provoca los momentos 'ajá'.
Leer el artículoEn marzo de 2022, Catenda (Noruega), Ingecid (España) y Createc (Reino Unido) se adjudicaron el gran contrato a largo plazo para proporcionar software y servicios de desmantelamiento y gestión de residuos a Norwegian Nuclear Decommissioning (NND). Juntas, las tres empresas crearon el consorcio ICCircle.
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