Inteligencia Empresarial

Durante los últimos años, los líderes empresariales del sector inmobiliario están sufriendo la siguiente situación. Escuchan una y otra vez, en los medios, libros, revistas, blogs, eventos y redes, que las industrias se están impulsando por los datos… pero nadie les dice qué significa eso en su caso específico. Palabras de moda como BI (Business Intelligence), IA (Inteligencia Artificial), Autoaprendizaje, Digital Twin y Data Lakes, se sienten un poco molestas cuando no las miras como un técnico enamorado de las herramientas potenciales.

Esto se puede comparar con un líder de empresa que tiene la responsabilidad de tomar las decisiones correctas para mover el barco en la dirección deseada durante los próximos 3, 5, o más años. Cada vez que se sientan en el sofá por la noche y tienen que leer<<los datos son el nuevo petróleo>> tienen el mismo pensamiento enojado: <<Está bien, ¡pero el petróleo tampoco sirve para nada! Primero, tienes que refinarlo … y luego ¡necesitas tener las máquinas que realmente sean capaces de transformar la gasolina en movimiento!>>.

¿Por qué es tan complicado?

La respuesta tiene 2 dimensiones:

La primera es que todas estas teorías basadas en datos se basan en datos digitales, la última existe desde hace solo unas pocas décadas, lo que no es mucho si lo comparamos con cambios anteriores en la forma en que entenderíamos la información y los negocios.

En segundo lugar, y lo que es más importante, como es nuevo, la información que podemos obtener sobre todos estos temas todavía no se ha difundido generalmente en las aulas ni medios de comunicación. Es decir, que los pensadores y creadores de la información sobre la transformación digital provienen en su mayoría de 2 fuentes: la industria de datos -software- y el ecosistema de consultores. Ambas fuentes se lanzan a las nuevas tecnologías, desarrollan algunas teorías o flujos de trabajo y se proyectan al mercado para hacer negocios con esta o varias ideas potenciales.

Como comprenderá cualquier líder de empresa, ambas fuentes se basan en un modelo de negocio y no en el conocimiento absoluto o la realidad. Las empresas de software no pueden evitar pensar en su producto mientras los consultores de vanguardia, que son personas muy limitadas y autodidactas, o empresas más grandes que priorizan vender tantas horas como sea posible e incluso intentar permanecer dentro de la empresa de los clientes para siempre. Podríamos incluso diferenciar un tercer caso que es el del consultor que vende el software.

En algún momento sus soluciones o pensamientos pueden ser muy restringidos, dado que solo pueden mostrar una de las múltiples realidades posibles.

De los datos a la inteligencia empresarial (BI)

Los datos son la masa o el líquido de ceros y unos que se almacenan en algún lugar de un almacén o fichero. El fichero puede estar roto o quizá es inaccesible porque se creó con un software que ya no está en el mercado y no se puede leer. No importa. Los datos están ahí pero sin valor para estos actores.

La información son los datos que pueden ser leídos y comprendidos por los actores involucrados. Solo si se puede abrir el archivo o acceder al almacén de datos y juntar los datos de una manera que les brinde una información comprensible. Una palabra en un texto, una puerta en un dibujo, etc. El conocimiento es el siguiente paso, cuando los actores tienen alguna información que pueden contextualizar y conocer una situación específica. En la era digital, esta información viene con metainformación. Al recibir una invitación por correo electrónico, puede leer: «Reunión mañana a las 14:00». También puede ver quién está invitado, quién es el anfitrión y quién ha aceptado o rechazado la invitación. Al poner toda la información en contexto, puede interpretar toda la situación.

La inteligencia es la capacidad de asimilar un conocimiento y transformarlo en decisiones. Es el proceso de transformar datos en Información con metadatos, luego ponerlos en contexto, y luego extraer y cruzar los conocimientos para responder las preguntas que me ayudarán a tomar una decisión.

Esta es toda la magia en torno a BI y la gestión de datos. ¿Qué es Business Intelligence? Se define como «Business Intelligence (BI) la combinación de análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos y mejores prácticas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos». (Tableau.com). BI es un equilibrio entre conocer las preguntas que desea hacer y la configuración de un sistema que permite el flujo de datos hacia la información y esta a su vez, con la metainformación hacia el conocimiento.

Una visión rápida: todos estos ecosistemas se basan en el hecho de que tienes las 4 piezas en su lugar.

• El ecosistema 1 genera datos (por ejemplo, una herramienta de creación como Word o Archicad), pero todavía están completamente abiertos a que se extraigan esos datos.
• El ecosistema 2 tiene la capacidad de recopilar esos datos en un destinatario (almacén de datos).
• El ecosistema 3 tiene la capacidad de extraer datos / consultar esa información según sea necesario.
• El ecosistema 4 tiene la capacidad de cruzar y mostrar gráficamente los resultados (por ejemplo, en cuadros de mando).

Toda la capacidad de inteligencia se mantiene y cae con la capacidad del ecosistema 1 para ofrecer un entorno abierto que, naturalmente, permite que otros sistemas accedan y extraigan lo que se necesita.

Digitalización a través del equipo

¿Por qué es tan difícil para los niveles C visualizar esta configuración y no caer en la trampa de comprar e integrar herramientas y sistemas en el ecosistema de su empresa que son cajas negras?

Puede explicarse por la patología en el proceso de adquisición de empresas. El interés y la educación sobre el potencial de la digitalización suelen plantearse en las organizaciones a través de personas concretas a nivel técnico, que tienen que afrontar en el día a día problemas concretos y que buscan soluciones. Encuentran estas soluciones en el mercado y aumentan la necesidad de herramientas específicas dentro de la empresa. Como los líderes de las empresas son conscientes de la necesidad de la digitalización, suele haber un presupuesto para ello y se alegran cuando tienen la sensación de que, a nivel operativo, su gente está implementando soluciones digitales. Parece que algo va bastante bien ahí abajo y estamos avanzando hacia un mundo digital. Sin embargo, los técnicos no tienen en cuenta los grandes interrogantes sobre el datamining de toda la cartera de proyectos, lo que plantea la cuestión de las tasas de conversión entre recursos y beneficios. Además, esos actores solo quieren una herramienta específica para hacer una lista de tareas en el sitio y que tenga la capacidad delicada de mostrar en AR (Realidad Amplificada) cómo se verá la cosa. Por supuesto, tener un equipo o empleados impulsados ​​por la tecnología y que soliciten herramientas digitales es un activo increíble. Ahorra mucho tiempo y recursos en la gestión del cambio y es prueba de una cultura empresarial sana y con ganas de innovar. Simplemente no tiene mucho que ver con la comprensión y el establecimiento de un sistema que le dará a la organización una ventaja competitiva en los próximos años.

Las decisiones que deben tomarse durante estos próximos 5 años en términos de adquisición de sistemas y herramientas, deben ser entendidas por los líderes como vitales para la salud. Pasados estos, será demasiado tarde para salir de un ecosistema en silos cerrados. Los estándares abiertos, las API y las integraciones marcarán la diferencia entre quedarse estancado y aislado, o ser capaz de aprender, crecer, expandirse y prosperar.

Andrés Garcia Damjanov, Chief Revenue Officer (CRO) en Catenda.

Crédito de la imagen destacada: Pathways International – What is Business Intelligence